Belajar Gratis Sistem Informasi & Informatika
Belajar Gratis Seputar Sistem Informasi, Informatika, Bisnis, Akuntansi, & Manajemen
AI
- Home
- Database
- Seri DSS & BI
- Seri Normalisasi Basis Data
- Data Warehouse
- Seri Data Mining
- Seri Tutorial Rapid Miner
- Seri Text Mining & Web Mining
- Seri Knowledge Management
- Seri REA
- IT Populer
- Seri Siklus Proyek BI
- Seri Business Performance Management
- Seri MSS: Emerging Trends
- Seri Siklus Konversi
- Konsep Bahasa Pemrograman
- Multimedia Systems
- AI
- HCI
- OOAD
- on Me
Konsep Basis Data Terdistribusi
Apa itu text mining
Text mining adalah proses pengambilan informasi dari teks yang berasal dari berbagai sumber, seperti dokumen, artikel, email, dan lainnya. Text mining menggunakan teknik analisis data yang digabungkan dengan teknologi komputasi untuk mengekstrak informasi yang relevan dan berguna dari teks yang besar dan tidak terstruktur.
Text mining dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti:
- Klasifikasi teks: mengelompokkan teks menjadi kategori yang sesuai
- Summarization: menyederhanakan teks dengan mengambil informasi yang esensial
- Sentiment analysis: menentukan perasaan atau opini dari teks
- Named entity recognition: mengekstrak entitas yang dikenal seperti nama orang, perusahaan, negara, dan lainnya
- Relasi: menentukan relasi antara entitas dalam teks
- Text mining juga digunakan dalam berbagai bidang, seperti bisnis, kesehatan, politik, dan ilmu sosial.
Perbedaan Statistik vs Statistika
"Statistik" dan "Statistika" adalah istilah yang sering digunakan secara bersamaan, tetapi memiliki makna yang berbeda.
Contoh statistik (kiri) vs statistika (kanan) |
Statistik adalah cabang matematika yang menangani pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan pengambilan keputusan data. Statistik menyediakan metode dan teknik untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data.
Statistika, di sisi lain, adalah aplikasi dari statistik. Statistika adalah proses menggunakan metode statistik untuk menyelesaikan masalah di berbagai bidang, seperti bisnis, ekonomi, ilmu sosial, kedokteran, dan teknologi. Statistika digunakan untuk mengambil keputusan yang bermakna dari data yang tersedia dan untuk mengkonfirmasi atau membantah hipotesis.
Secara umum, statistik adalah teori dasar yang digunakan dalam statistika, yang merupakan aplikasinya dalam dunia nyata.
Contoh Soal Full Joint Distribution dalam Bayesian Network
Berikut di bawah ini adalah contoh soal komputasi menggunakan full joint distribution dalam bayesian network
Pengertian Bayesian Network (Jaringan Bayesian)
Teorema Bayes - Seri Kartun Probabilitas (3)
Belajar Teorema Bayes dengan kartun
SARAN:
Sebelum belajar Teorema Bayes menggunakan kartun di laman ini, dianjurkan sudah belajar tentang Probabilitas Bersyarat (Kondisional) di seri sebelumnya: Probabilitas Bersyarat (Kondisional) - Seri Kartun Probabilitas (2)
Teorema Bayes - 01 |
Probabilitas Bersyarat (Kondisional) - Seri Kartun Probabilitas (2)
Belajar teori probabilitas bersyarat (kondisional) dengan kartun
SARAN:
Sebelum belajar Probabilitas Bersyarat (Kondisional) menggunakan kartun di laman ini, dianjurkan sudah belajar tentang Probabilitas Dasar di seri sebelumnya: Probabilitas Dasar - Seri Kartun Probabilitas (1)
Probabilitas bersyarat (kondisional) - 01 |